Sfide multi-obiettivo per la Logistica 5.0. Cyber-physical twin, AI e robotica per l’intra-logistica, la distribuzione internazionale e il packaging
Nell’era della quinta rivoluzione industriale (Industry 5.0), la logistica e la supply chain sono chiamate a superare una visione tradizionalmente centrata sull’efficienza di costo per adottare un approccio multi-obiettivo, capace di integrare performance economiche, sostenibilità ambientale, sicurezza e qualità di prodotto lungo il suo intero ciclo di vita. Per le aziende, questo significa dotarsi di strumenti di misura, controllo e previsione sempre più evoluti, soprattutto nei contesti in cui i prodotti sono sensibili agli stress fisico-ambientali, come temperatura, umidità e vibrazioni.
L’intervento presenterà un cyber-physical twin innovativo sviluppato per monitorare, simulare e prevedere le sollecitazioni subite da un prodotto lungo il suo ciclo di vita e compatibilmente alla sua gerarchia di confezionamento. Tipica applicazione è quella del trasporto internazionale di un prodotto alimentare. Questa tecnologia consente di supportare consapevolmente le decisioni strategiche e operative relative a packaging e containment, routing e instradamento, con l’obiettivo di preservare la qualità del prodotto al punto di consumo controllando e minimizzando contestualmente l’impatto ambientale complessivo della supply chain.
Parallelamente, lo speech affronterà una seconda sfida cruciale per le imprese manifatturiere: l’integrazione efficace di automazione, robotica, intelligenza artificiale e strumenti predittivi nei processi logistici e produttivi. Le tecnologie oggi sono fruibili e in continua evoluzione, ma il vero fattore distintivo risiede nella capacità di combinarle e applicarle in modo coerente ai problemi reali delle operations. Attraverso casi ed esempi applicativi, saranno illustrate soluzioni avanzate per l’intralogistica, il material handling e lo stoccaggio, evidenziando come l’innovazione possa tradursi in risultati concreti e sostenibili ricorrendo a digital twin e strumenti di supporto alle decisioni (decision support systems – DSS).
