Richmond AI Business Forum

L’AI agentica e il quantum computing non sono tecnologie lontane: sono due forze complementari che stanno ridisegnando il modo in cui le imprese prendono decisioni, ottimizzano processi e innovano.
L’AI agentica introduce sistemi capaci di osservare, decidere e agire, diventando il “cervello” che orchestra dati, strumenti e workflow.
Il quantum computing, pur ancora emergente, promette un salto nelle capacità di ottimizzazione, simulazione e modellazione.
Insieme, rappresentano un nuovo paradigma: organizzazioni capaci di sperimentare, apprendere e integrare moduli intelligenti e quantistici nei processi reali.
Lo speech esplora casi d’uso, modelli organizzativi, competenze necessarie e strategie per iniziare oggi, in modo sicuro e governato.
L’obiettivo è offrire una visione chiara, pragmatica e ispirazionale su come prepararsi al futuro senza aspettare che diventi mainstream.

L’intelligenza artificiale non è più una frontiera tecnologica, ma un imperativo strategico che richiede un cambio di paradigma: passare dalla narrazione teorica alla resilienza operativa. L’intervento proposto vuole analizzare la commistione umana all’interno della rivoluzione digitale che stiamo vivendo, definendo un percorso pratico dove l’innovazione viene vista come una opportunità e non come un rischio. Ciò, ovviamente, passa dalla definizione di un framework condiviso che metta al centro i valori aziendali e delle persone che vi gravitano attorno.
Attraverso una lente tecnica affronteremo quelli che secondo ENIA sono i pilastri di tale trasformazione: 1) Governance dei dati e risk management: come costruire infrastrutture conformi al quadro regolatorio vigente e protette da vulnerabilità intrinseche, coniugando la protezione dei dati con la sicurezza proattiva;
2) Alfabetizzazione: il superamento del digital divide interno come motore di competitività;
3) Responsabilità algoritmica: integrare l’etica non come vincolo, ma come vantaggio competitivo per generare fiducia sul mercato.
L’obiettivo è fornire agli ascoltatori degli strumenti potenziali per governare la complessità, trasformando i rischi in opportunità concrete per un’evoluzione tecnologica consapevole, sicura e profondamente umana.

Tutti parlano di dati, ma pochi sanno da dove iniziare quando in azienda sono incompleti, sporchi o frammentati. Questo workshop, pensato per AI Director, CIO e Innovation Manager, scompone il problema in tre leve che devono muoversi insieme:
– System integration (architetture, piattaforme, connettori e procurement)
– Accessibilità (processi e responsabilità: chi produce il dato, chi lo usa, chi lo governa)
– Data Culture (partecipazione, incentivi, superamento dell’ostilità verso trasparenza e KPI).
Porteremo esempi dal campo: raccolta dati in store con strumenti leggeri per gli store manager, allineamento retail/e-commerce in gruppi fashion & luxury e casi in cui la tecnologia “funziona” ma il progetto si blocca per resistenze organizzative. La parte pratica propone un framework unico che unisce approcci ingegneristici e agile/prototipazione: audit rapido, priorità, governance, piano di change. Output: roadmap 90 giorni e template per misurare progresso e qualità del dato.

Gli assistenti AI hanno trasformato lo sviluppo software, ma adottarli efficacemente in azienda richiede metodo e struttura. In questo workshop vedremo i pattern che funzionano davvero per team e organizzazioni: dalla pianificazione iniziale alla decomposizione in task gestibili, dal fornire il giusto contesto all’AI al mantenere il controllo attraverso test e code review. Un percorso pratico per accelerare l’adozione dell’AI in ogni fase del processo di sviluppo – planning, coding, review, debugging – aumentando la produttività dei team senza compromettere qualità e governance.

Ogni organizzazione oggi parla di Intelligenza Artificiale, ma poche hanno davvero iniziato il viaggio che trasforma strategia, persone e cultura. In questo intervento offrirò una roadmap concreta e ispirazionale, nata da oltre trent’anni di esperienza nei cambiamenti tecnologici: dai laboratori Unix degli anni ’80, dove ho imparato il valore della curiosità, ai progetti internazionali che hanno ridisegnato il broadcasting europeo, fino alle sfide della trasformazione digitale nella pubblica amministrazione e all’AI responsabile. Questo percorso mi ha insegnato che la tecnologia da sola non basta: serve una visione, servono competenze, serve il coraggio di rimettere in discussione i modelli operativi. Attraverso storie, esempi pratici e qualche errore che si è trasformato in lezione, mostrerò come definire priorità, creare governance, sviluppare talenti e costruire una cultura che non subisca l’AI, ma la guidi. È un invito a ripensare il futuro dell’organizzazione con entusiasmo, responsabilità e la consapevolezza che il cambiamento appartiene a chi ha il coraggio di muovere il primo passo.

Molte organizzazioni affrontano l’introduzione dell’AI come una sfida prevalentemente tecnologica: nuovi strumenti, nuove piattaforme, nuove competenze tecniche. Eppure, anche i progetti più solidi dal punto di vista tecnologico spesso faticano a produrre l’impatto atteso. Il motivo è che l’AI non si innesta nel vuoto: entra in sistemi organizzativi fatti di cultura, dinamiche di potere, modelli decisionali e identità professionali. In questo contesto, la vera infrastruttura che determina il successo dell’AI non è solo tecnologica, ma culturale.
Questa sessione esplorerà quali condizioni organizzative rendono possibile un’adozione dell’AI realmente efficace e sostenibile. Partendo dall’esperienza di trasformazioni organizzative complesse, analizzeremo gli ingredienti chiave che favoriscono il cambiamento — e gli ostacoli più frequenti che lo rallentano o lo bloccano. L’obiettivo è aiutare i partecipanti a riconoscere l’“infrastruttura invisibile” che permette all’AI di generare valore nel tempo.
Durante la sessione i partecipanti apprenderanno:
• perché molte iniziative di AI non incontrano le aspettative a causa di fattori culturali e organizzativi;
• quali sono gli enabler culturali che facilitano l’adozione dell’AI, come mindset di apprendimento, collaborazione tra funzioni, chiarezza nella governance e responsabilità diffusa;
• come riconoscere e gestire alcuni degli ostacoli invisibili più frequenti nelle trasformazioni AI, come resistenze implicite, tensioni tra velocità e controllo e ridefinizione dei ruoli.

Giovanna D'Alessio

Giovanna D’Alessio è Partner di Asterys e Master Certified Coach (ICF). Supporta executive team e organizzazioni nelle trasformazioni culturali e di leadership in contesti complessi. È co-fondatrice di AEquacy e ha sviluppato My Buddy Coach, una piattaforma di AI coaching per lo sviluppo dei manager.

Alberto Mattiello

Alberto Mattiello è un business futurist, autore, imprenditore e keynote speaker. Vive a Miami Beach in Florida. Autore di “Customer Success” (2022), “Mind The Change” (2017), “Marketing Thinking” (2017), e “Marketing Psychology Behind Growth” (2018). È curatore di “The Future Of Management” (2019) una collana in collaborazione con MIT Sloan Management Review su come la tecnologia influisce sul modo in cui gestiremo l’azienda in futuro: Cromosoma Innovazione (2019), Doppia Accelerazione (2021). Alberto Mattiello è un esperto di innovazione tecnologica e di business, relatore internazionale con oltre 400 eventi in oltre 25 paesi. È mentore presso aziende e università, tra cui l’Imperial College Of London e l’Università Bocconi di Milano.

Il mondo delle relazioni è affascinante quanto complicato. Non è semplice districarsi nella giungla delle incomprensioni, possibili tensioni, affinità e diffidenze. In questo breve ma intenso viaggio nel mondo delle relazioni, affronteremo il tema delicato dei sentimenti anche “amorosi” e dei possibili trabocchetti da individuare e magari da evitare…Lo faremo con leggerezza e riflessione, perché il buonumore è la porta della felicità.

Claudio Calì

Laureato in legge, proviene dal mondo dei grandi eventi e delle relazioni pubbliche, dove ha maturato una lunga esperienza nella comunicazione, nella formazione, nell’organizzazione e nella gestione, sotto stress, di team composti da numerose persone. Nel corso della sua attività in questo contesto, ha coinvolto personalità quali Vasco Rossi, Roberto Benigni, Antonello Venditti, Alberto Sordi, Fabio Fazio, Luciana Littizzetto, Carlo Verdone e tanti altri.
Grazie a questa importante e pluriennale esperienza, da anni si occupa di comunicazione relazionale, ambito nel quale svolge attività di docenza e coaching per privati, aziende, ordini professionali, enti pubblici, anche tramite consulenze individuali. Tiene inoltre corsi di comunicazione nel contesto della sicurezza negli ambienti di lavoro (aggiornamenti e abilitazioni di legge), affrontando i temi del tecnostress, della comunicazione persuasiva e del benessere organizzativo, come elementi che condizionano la prevenzione di infortuni e incidenti. Nelle aziende interviene come coach facilitatore, nell’ambito della comunicazione interna, per migliorarne il clima lavorativo e al fine di potenziare il benessere organizzativo, anche come motivatore. Partendo dall’intelligenza emotiva, lavora sui temi della leadership, del public speaking, del team building, della gestione efficace delle relazioni personali e professionali, della prevenzione e gestione dei conflitti e, per le aziende, del rapporto con gli stakeholders. È mediatore civile. È ideatore e conduttore di eventi e convention.

1. Cosa rende “complessa” una relazione? (disparità di potere, bisogni inespressi, attaccamento, contesti esterni)
2. Stinky fish
3. Lo spettro dell’assertività
4. Allenarsi all’assertività
5. Sliding doors: le parole da dire e non dire

Il Richmond AI Practice Lab è un’esperienza pratica e personalizzata che mostra come oggi sia possibile progettare e sviluppare workflow e micro-soluzioni software in modo immediato, anche senza competenze tecniche di programmazione.
In sessioni di 50 minuti, i partecipanti lavorano sulla prototipazione diretta di processi, automazioni e strumenti digitali, utilizzando il linguaggio naturale per descrivere ciò che il sistema deve fare e lasciando che l’AI traduca queste indicazioni in strutture operative funzionanti.
Il laboratorio è pensato per chi conosce già l’intelligenza artificiale, ma vuole fare un passo in più: passare dall’idea al prototipo in tempo reale, senza dover progettare tutto prima, senza scrivere codice e senza dipendere da team tecnici.
Ogni sessione è progettata su misura: si parte da un’esigenza concreta, si definisce l’obiettivo del workflow e lo si costruisce passo dopo passo, correggendolo e migliorandolo mentre prende forma.
L’obiettivo non è imparare un linguaggio di programmazione, ma sperimentare un nuovo modo di sviluppare soluzioni digitali, in cui pensiero, descrizione e costruzione avvengono nello stesso momento.